（文/汤识理）近年来，随着人工智能等前沿科技的迅猛崛起以及节能环保理念的不断深入，电池相关研发领域等都如雨后春笋，“长势喜人”。在可持续发展的趋势下，电池技术的重要性日益提升，逐渐成为未来社会竞争的制胜关键。

中国知名电池技术专家廖志亚自主研发的两项技术成果“高效快速评估电池最大放电倍率的测试平台V1.0”和“基于图卷积循环神经网络的可充电电池健康评测系统V1.0”通过中科合创（北京）科技推广中心推广后，被多家大型汽车、电器设备研究以及电池研发相关领域企业及机构引进应用。“高效快速评估电池最大放电倍率的测试平台V1.0”采用多通道并联测试设计，可以实现多个电池单体的同时测试，大幅度提高测试效率。该技术还具备恒功率测试时电流连续变化的优点，能够准确评估电池倍率以及放电性能，从而实现电池在评估阶段的简单、快速评估和倍率验证阶段的准确、可靠验证。而“基于图卷积循环神经网络的可充电电池健康评测系统V1.0”采用图卷积循环神经网络作为基础模型，能够学习大量样本数据，捕捉电池老化的复杂规律，从而提高预测结果的准确度。该技术还采用了深度学习算法，评估过程自动化，减少了人工评测过程的误差，同时降低了企业的时间和人工成本投入，提高了公司产品的安全性，并提升了企业产品的吸引力和选择率。

“高效快速评估电池最大放电倍率的测试平台V1.0”经过中科合创（北京）科技推广中心的推广，7个月的时间里被82家企业积极引进应用，并在企业电池最大放电倍率测试的时间和成本的减少、测试结果的精准度提高、电池应用产品的质量通过率等方面产生积极的推动作用，助力企业效益的增长和用户口碑的提升，推动企业向智能化和可持续化方向加速转型。而“基于图卷积循环神经网络的可充电电池健康评测系统V1.0”通过中科合创（北京）科技推广中心的推广后，被某知名公司引进应用，在公司应用8个月后的技术评估报告中，该技术获得了99.32的高分，根据公司数据显示，公司电池健康评估结果的透明度和可解释性显著提高，评估成本降低近三成，预测结果准确度也提升了30.1%。公司应用该技术后生产的电池产品，使用寿命更长，性能更强，深受客户的青睐，为公司创下了巨大的经济效益。在市场竞争日益激烈的今天，越来越多的企业开始意识到信息技术与数字化转型的重要性。因此，“高效快速评估电池最大放电倍率的测试平台V1.0”和“基于图卷积循环神经网络的可充电电池健康评测系统V1.0”也成为了企业抢占市场份额和提高业绩的两种重要的手段。

事实证明，这两项技术均具有极强的实用价值和市场竞争力，获得了广大客户和同行的一致称赞。期待在未来，这两项技术将继续为中国电池技术的创新研发提供新思路，助力电池相关研发领域企业踏上智能新阶梯。